骁龙 X Elite 真机实测：这才是轻薄性能本的未来？
在刚刚结束的 2023 骁龙峰会上，高通正式发布了骁龙下一代移动计算平台——也就是小龙用于 Windows 电脑的全新芯片——骁龙 X Elite。从骁龙峰会中骁龙 X Elite 的演示机数量来看，高通对骁龙 X Elite 可以说充满了自信。
其实从架构和测试性能来看，骁龙 X Elite 也确实拥有自信的本钱：在主题演讲中，高通多次强调骁龙 X Elite 无论是能耗表现还是性能表现，均优于友商相同产品定位的芯片，比如其中的定制 Oryon CPU 可以用 M2 Max 芯片 70% 的能耗实现相同的单线程表现。
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和英特尔的 i9-13980HX 相比，相同单线峰值性能下能耗更是只有前者的 30%。即使是即使 GPU 性能这一 ARM 阵营的常见短板，骁龙 X Elite 的表现也都超越了 AMD R9-7940HS，可以说非常令人期待。
而在骁龙峰会的最后一天，高通也为我们安排了一场机会难得的 " 闭门会议 "，向在场的中文媒体披露了关于骁龙 X Elite 移动平台的更多消息。
现阶段骁龙 X 系列还只有骁龙 X Elite 这一款芯片，但为了应对不同的用户需求，现阶段高通也准备了两种不同的骁龙 X Elite 展示机—— Model A 和 Model B。虽然说 A 款和 B 款在机身设计方面存在不少的差异，但真正决定两款产品不同的其实是它们的功耗：Model A 我们可以理解为骁龙 X Elite 的 " 标压版 "，整机 TDP 最高可以达到 80W，而 Model B 的 TDP 则为 23W，可以认为是骁龙 X Elite 的 " 低压版 "。
两者采用的相同的三丛集设计，配备 3 组共计 12 个 3.8GHz 的 CPU 核心，面对高负载时会将其中两个核心超频至 4.3GHz。不出意外的话，这个 " 超频 " 设计会是 Model A 的专属功能。
考虑到大多数用户对 Windows on ARM 设备的性能抱有顾虑，高通也为现场媒体准备了 " 跑分演示 " 环节：机器不能上手，现场工作人员代我们运行跑分程序。
从结果来看，高通确实没有夸大骁龙 X Elite 的基准测试表现。在传统 CPU 测试 Cinebench 2024 中，无论单线程还是多线程，" 满血版 " 骁龙 X Elite 的分数都超越了其他相同定位的对手。其中 CB2024 多线程测试中，骁龙 X Elite 相较于 i7-13800H 更是有着超过 22% 的分数提升。
不过值得注意的是，尽管使用的已经是 Cinebench 2024，但在系统信息中，无论是 Model A 还是 Model B，处理器详情标记的都是 2.98GHz 而不是 3.8GHz。
Geekbench 6.2 中，骁龙 X Elite Model A 也再一次领跑全场，而 Model B 则在多线程测试中落后于 i7-13800H。会出现这样的结果其实并不令人意外，毕竟 13800H 的 TDP" 高达 "45W，几乎是低压版骁龙 X Elite 整机 TDP 的两倍。
不过骁龙 X Elite 满血版在 ST、MT 两种测试下均超过了 13800H 这一点倒是有一点让人意外，小雷这里大胆猜测这个骁龙 X Elite 采用了 " 全大核 " 的方案有关：
在第 12 代酷睿处理器中，英特尔为 Windows 平台带来了 " 大小核 " 的架构。在设想中，P 核心（大核）与 E 核心（小核）可以在 Windows 和 ITD 的调度下，分别对应有不同性能需求的进程。但实际上，直到第 14 代酷睿，Windows 仍没搞明白究竟该在什么时候把进程交给哪一个核心，以至于英特尔直接推出了一款允许用户手动分配核心的调度 App。
而作为对比，骁龙 X Elite 直接准备了 12 个 " 大核 "，不管怎么分配都不会出现小核满占用、大核无占用的情况。不过话又说回来，高通并没有详细说明骁龙 X Elite 满血版的 "4.3GHz" 超频机制，是不是只有固定核心可以获得超频？是骁龙 X Elite 主动超频还是应用程序通过操作系统申请超频？单独超频对其他核心有无影响？这些详情还需要等高通的进一步分享。
但从这个 " 全大核 " 的组合与实际表现来看，如果说 " 英特尔更懂性能与能耗的平衡 "，那高通和骁龙 X Elite 可以说 " 看透了微软 "。
接下来我们来看看 GPU 成绩，在 3DMark Wildlife Extreme 和 GFX Aztec Ruins 测试中，骁龙 X Elite Model A 的平均 fps 再次排在首位。这里其实还有一个小 " 彩蛋 "：
主题活动中高通一直没有公布骁龙 X Elite 中 GPU 的具体型号，只标注这是一颗 "Adreno GPU"，而在 Wildlife 测试输出的报告中，我们可以清楚看到这颗 GPU 的名字是 "Qualcomm Adreno 8cx Gen 4"，没错，骁龙还是忘不了 8cx。
我明白，这里一定会有人质疑说和移动 i7、R9 比 GPU 没有意义，毕竟这些笔记本一般都会搭配独立 GPU，而骁龙 X Elite 无论是 PCIe 拓展性还是对第三方 GPU 支持都存疑，万一这是第二个 M2 Mac Pro 呢？
关于这一点，高通想的其实非常明白。
在被问及 " 骁龙 X Elite 是否会应用于 Windows 笔记本电脑之外产品 " 时，高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理 Kedar Kondap 向在场媒体表示：
" 虽然目前为止有关骁龙 X Elite 的讨论主要集中在 Windows 系统的笔记本电脑，同时我们也提到在 2024 年高通 Oryon CPU 将应用于移动平台，未来也会扩展到汽车以及其他的领域。骁龙 X Elite 的强大性能可以应用于许多领域，但是我们暂时不会讨论这一点。"
此外，他也表示骁龙 X Elite 笔记本的主要竞争对手并不是 Chromebook，且当前就主要聚焦在休闲游戏而不是传统 3A 大作上。从中我们不难看出骁龙 X Elite 主要应用场景应该是 ThinkPad X1C、XPS 13Plus 等拥有出色 CPU 性能的轻薄笔记本。再说了，目前展示的两个演示型号，整机 TDP 加在一起都摸不到移动端 RTX 4070 的平均功耗，" 高性能游戏本 " 应该不是骁龙 X Elite 的主战场。
但问题是，笔记本 GPU 的用处并不只有游戏，无论是视频渲染还是现在流行的设备端 AI 大语言模型，都对 CUDA 性能有较高的要求，那骁龙 X Elite 又该如何填补这一短板呢？
高通的答案也异常的直截了当：我直接加一颗 NPU 进去不就好了？
没错，在骁龙 X Elite 中，高通还专门准备了一个独立的 NPU 以应对 AI 与神经网络运算。尽管这颗 NPU 在性能检测上只体现出 1GB 内存，但其性能却远远甩开 13800H、7940HS 等处理器——在 UL Procyon AI 测试中，骁龙 X Elite 的分数遥遥领先于其他两款处理器。更重要的是，满血的骁龙 X Elite Model A 和 " 低压版 "Model B，在该测试中有着相同的分数。
难能可贵的是，这颗 NPU 的性能并不只体现在基准测试中。骁龙 X Elite 平台具备 75TOPS（CPU+GPU+NPU）的算力，且可应用在多种不同的生成式 AI 模型中。此外，在主题演讲中，高通也携手微软提出了 " 本地 AI+ 云端 AI" 的融合 AI 概念。
设备端的本地 AI 可以可以在离线或网络连接不稳定的时候提供快速的 AI 响应，同时也可以将关键用户信息保存在设备本地，从而保护用户的个人数据或商业机密，而远端 AI 可以利用强大的远端算力提供更高 AI 准确度和专业程度，从而提高整体的 AI 体验。
考虑到 Apple 在 10 月底发布了全新的 M3 芯片，抢先亮相的骁龙 X Elite 页不可避免的要和 M3 正面对抗。没错，M3 确实采用了更激进的 3nm 支撑工艺（骁龙 X Elite 为 4nm），但就像高通在主题演讲和采访中说到的那样，骁龙 X Elite 也有着自己独特的优势。
首先，骁龙 X Elite 有着更好的无线通讯能力，这点相信大家都不会有异议，甚至在主题演讲上，高通都不忘记 " 阴阳怪气 "，说并不是所有品牌都有能力将无线信号做好。可能有人觉得无线信号对笔记本来说并不重要，这种观点你放在 AI 时代之前确实没有错。
但在强调笔记本 AI 性能，甚至是本地 + 云端融合 AI 性能的 AI 时代，时刻在线（Always Online）将成为笔记本的一大特性。其次，刚刚说过的全大核架构让骁龙 X Elite 在多任务时有着更好的性能储备。
但这是否就意味着骁龙 X Elite 面对 M3" 赢到家 " 了呢？
不要忘记 M3 统一内存的设计能让数据更快地被 CPU、GPU 访问，而且全面转向 ARM 架构的 macOS 比起 " 脚踏两条船 " 的 Windows 显然有着更好的架构适配。如果 Windows 决定 " 梦回 8cx" 甚至是 Windows RT 时代，那骁龙 X Elite 又该怎么办呢？
考虑到 ARM 架构下 " 潜在 " 的应用生态问题，高通提出了一个 " 三步走 " 的策略：
第一，把应用程序移植到骁龙本上并在模拟模式下运行，如微软的介绍所说，他们正在努力确保 Windows 的模拟模式具备优秀的性能；
第二，把原生应用程序移植到骁龙本上；
第三，在应用程序的开发和设计之初，充分利用骁龙的异构架构的优势，比如充分利用专用的 CPU、GPU、NPU 和音频、视频等核心所具备的优势，能够使骁龙本以更低的功耗运行这些应用，给广大消费者带来更多优秀体验。
换句话说，当前双方的工作目标其实和 Apple 的 Rosseta 2 有些类似：先想办法提供应用转译效率，保证应用确实能运行，之后再利用骁龙 X Elite 平台的特性吸引开发者进行原生应用开发。
Kedar Kondap 还表示：
高通正在加大的投入，来确保整个生态系统已经准备就绪，这样的投入包括针对软件开发者、针对工具套件、针对 SDK，我们确保为合作伙伴提供一个开发者平台以用于开发他们的应用程序。
除此之外，我们还与中国的许多生态系统合作伙伴进行合作，确保我们的应用程序也能够支持中国特定的支付方式，并确保这些支付方式能够与骁龙本兼容。我们正在与中国生态系统合作伙伴合作，以确保中国消费者的需求能够得到有效满足。
尽管主题演讲上 Windows 对与骁龙 X Elite 适配的承诺在我看来还有些许 " 画饼 " 的味道，毕竟微软出尔反尔的情况并不少见。但从个人笔记本电脑发展的大方向来看，NPU 与 AI 的加入确实为沉闷的笔记本电脑市场带来了不少活力。
很多时候，人们对 AI 技术的认知还停留在生成式 AI 的阶段，认为 AI 的作用也就是画画图，聊聊天。但将 AI 用作实际的 " 生产工具 " 只是对 AI 最初级的作用，AI 大语言模型拥有惊人的数据处理、学习能力，在未来 AI 的身份完全可以从 " 执行层 " 提升为 " 决策层 "。
以 " 好莱坞编剧罢工 " 为例子，编剧们担心生成式 AI 用更快的创作速度与更低的错误成本取代了 " 人脑智能 " 编剧，这其实就是 AI 错误定位的结果。在合理的设想下，AI 的作用应该是分析过去电影和用户评价、理解剧本、并为编剧提供优秀的剧本方向。而不是像现在的生成式 AI 一样，人工丢几个关键词进去，自动生成一个看起来像模像样，其实逻辑不通的剧本。
在过去，人工智能离不开 CUDA 和 GPU，所以我们无法在笔记本中使用高性能的 AI 工具。但在 NPU 的加入却从根本解决了笔记本无 AI 的痛点。可以预见的是，未来还将有越来越多的移动处理器通过 NPU 的方式提供原生 AI 运算支持，而 AI 也将像电器革命中的洗衣机一样，真正释放人类无与伦比的创意和生产力。
